AI Agent · 本地 MCP

把你的会议记忆,接入你的 Agent。

Xtify 在你的 Mac 上运行一个 Model Context Protocol 服务器。你已经在用的 AI Agent 可以调取每一项决策、待办与风险——而这一切都不会离开你的设备。

01 · 是的,我们支持本地 MCP

完整的 MCP 服务器就内置在应用里——并且完全运行在你的 Mac 本地。

Xtify 捕捉的每一场会议都会变成结构化记忆——决策、待办、风险、跟进事项、转录文本。Xtify 通过一个随应用启动、只监听 localhost、直接读取你磁盘上索引的 Model Context Protocol 服务器来开放这份记忆。

没有需要开启的云端接口,没有任何记忆被复制到我们的服务器,第三方云端 Agent 也没有任何路径能进入。这个服务器在设计上就是设备端运行——与 Xtify 其他部分一样,坚持本地优先。

设备端服务器
绑定在 127.0.0.1——从不接入公网
默认只读
Agent 只能查询记忆,无法修改它
标准协议
任何兼容 MCP 的客户端都能直接连接,无需插件
02 · 专为 AI Agent 调用而生

把 Agent 指向它,你全部的会议历史就变成了可调用的上下文。

因为 Xtify 说的是标准 MCP,任何支持该协议的 Agent 只需一条配置就能连接——无需自定义 SDK、无需抓取、无需导出。用自然语言提问,Agent 会自行判断该调用 Xtify 的哪个工具,精确拉取所需的记忆,并结合你会议中的真实上下文来回答。

Claude Desktop
Cursor
Cline · Zed
你自己的脚本

任何实现了 MCP 客户端的工具——桌面助手、IDE 里的 Agent,或是你自己写的几行代码——都能以同样方式运作。

整体架构

一切都留在同一个边界之内——你的 Mac。

Your Mac
本地 AI Agent
Claude Desktop
Cursor / Cline
Custom scripts
Xtify MCP 服务器
127.0.0.1 · stdio
会议记忆
索引存储在你的磁盘上
云端 Agent 完全没有路径进入——服务器从不离开 localhost。
服务器开放的能力

围绕四大提取原语打造的专注工具集。

每个工具都对应 Xtify 已有的会议结构——决策、待办、风险、跟进事项——外加搜索与原始转录。全部只读。

search_memory

跨全部会议的语义搜索。返回带有会议、发言人和时间戳的排序片段。

list_meetings

列出所有会议,可按日期范围、平台或参与者筛选。返回标题、元数据与稳定 ID。

get_meeting

按 ID 返回单场会议的完整结构化摘要——决策、待办、风险、跟进事项与发言人细分。

list_action_items

所有未完成与已完成的待办事项,含负责人、截止日期与来源会议。可按负责人、状态或是否逾期筛选。

list_decisions

所有会议中记录在案的每一项决策,包括决策人与决策背景。

list_risks

所有风险与阻碍事项,含严重程度、提出人与来源会议。可按高/中/低筛选。

find_mentions

某个人、项目或话题在所有会议中被提及的每一处位置,连同周边的转录内容。

get_transcript

某场会议的完整分说话人转录文本,带发言人标签与时间戳——供 Agent 在需要原始来源时调用。

list_followups

跨会议串联的未结跟进事项,让 Agent 能看到还有哪些事项在等待回复或下一步行动。

这些工具也以 MCP 资源的形式提供——xtify://meetings/{id}xtify://memory/index——供直接浏览资源的客户端使用。

一分钟内完成连接

一条配置,之后就能直接提问。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "xtify": {
      "command": "xtify",
      "args": ["mcp", "--stdio"]
    }
  }
}
1
启用服务器

在 Xtify 设置中打开本地 MCP。服务器会随应用启动,且只绑定 localhost。

2
添加配置项

把这段代码放进你 Agent 的 MCP 配置里,重启它。Xtify 就会出现在可用工具来源里。

3
直接提问

用自然语言向 Agent 询问你的会议——它会调用正确的 Xtify 工具,并结合真实上下文来回答。

实际使用

Agent 会用它做什么。

You

"我在 Atlas 项目上承诺了什么?有没有逾期的事项?"

Agent 调用 list_action_items 按负责人和逾期状态筛选 → 返回两项任务,其中一项周一已过期。
You

"总结一下这个季度关于数据共享协议提出的所有风险。"

Agent 调用 find_mentions 然后 list_risks → 按会议与严重程度分组。
You

"给客户写一封跟进邮件,涵盖我们上周决定的内容。"

Agent 调用 list_meetings 然后 list_decisions → 基于真实记录撰写邮件。
为什么选择本地

本地 MCP 与云端 MCP 的对比。

Xtify — 本地 MCP
  • 记忆索引留在你的磁盘上——不会有任何内容被复制到供应商的云端。
  • 只有你设备上的 Agent 才能连接到这个服务器。
  • 离线也能用——回答查询无需任何网络往返。
  • 你的 Agent 与记忆之间没有任何第三方。
典型的云端 MCP
  • 转录文本与记忆存储在供应商的服务器上。
  • 一个任何经授权的云端 Agent 都能查询的托管接口。
  • 每一次查询都是一次到第三方的网络往返。
  • 你的记忆能否使用,取决于供应商的服务是否在线。
适用范围

本地 MCP 适用于 Pro Max 与 Ultra 方案。

Pro Max 方案支持接入你自己的 Agent。Ultra 方案在此基础上为每个客户或工作区提供独立记忆,让每个项目都能通过服务器暴露各自的范围。

查看方案

给你的 Agent 一份永远不会离开你 Mac 的记忆。

安装 Xtify,打开本地 MCP,接入你已经在用的 Agent。